你的 Markdown 文件
所有内容都在本地目录中。换软件也能打开,知识不会被锁在某个平台里。
Obsidian 负责看文件,Codex 负责理解与处理文件,Markdown 文件夹才是知识库本身。
所有内容都在本地目录中。换软件也能打开,知识不会被锁在某个平台里。
负责阅读、编辑、链接和查找笔记。它呈现知识,但不替你判断知识。
读取项目与卡片、整理 Inbox、提炼知识、生成内容,并按照 AGENTS.md 的规则工作。
外部资料不等于你的知识。只有经过你的理解、实践和边界检验,才进入 02-Areas。
按“这条内容要拿来做什么”分类,不按哲学、营销、技能等主题分类。
放什么未处理的想法、经验、问题、链接、语音转文字。
怎么用先收集,不急着分类;每周集中清理一次。
放什么当前正在推进、有明确完成标准的事情。
怎么用一个项目一个文件夹,记录目标、决策、过程与复盘。
放什么已经消化、能够指导行动的个人知识卡片。
怎么用写作和决策时优先从这里取依据。
放什么书籍、文章、视频笔记和他人的观点。
怎么用注明作者、来源和日期;附件放进“附件/”。
放什么已完成、搁置或暂时不活跃的内容。
怎么用默认归档而不是删除,需要历史信息时再检索。
放什么可以反复交给 Codex 执行的工作流程。
怎么用先读对应流程,再执行读书、铸卡、口播或清理任务。
放什么Inbox、项目、资料、知识卡片和口播模板。
怎么用在 Obsidian 中启用核心插件“模板”后复用。
不用先学完整套方法。让一条真实内容跑完整条流程,你就会明白。
把工作目录选为 D:\Obsidian。这样 Codex 能读取 AGENTS.md 和完整目录。
打开 00-Inbox 的起始笔记,记录发生了什么、你做了什么、结果怎样。
调用 knowledge-card-forge。缺少事实或边界时,Codex 会继续追问,而不是替你编造。
完成四项检查后保存到 02-Areas。以后需要写作或决策时直接调用。
使用 $knowledge-card-forge,把 00-Inbox 里这条真实经历锻造成知识卡片。只使用我明确提供的事实;缺少绿灯、红灯或行动边界时,每次只问我一个关键问题。通过检查后保存到 02-Areas。
Inbox 的任务是降低记录阻力。先把信息留下,分类与加工放到以后。
写具体场景,不先总结大道理。
留下能够复现的动作。
记录观察到的结果,不替结果找借口。
查看 00-Inbox,列出尚未处理的笔记,告诉我每条可能属于项目、资料、知识卡片还是归档。先给建议清单,不要移动或删除文件。
项目不是“感兴趣的主题”,而是一件能够明确判断完成或未完成的事情。
使用 99-Templates/项目模板,在 01-Projects 下为「项目名称」建立项目首页。先根据我提供的信息填写,不确定的字段保留为空,并告诉我最需要补充的一个问题。
目标不是得到一份通用摘要,而是让阅读材料与你正在推进的项目和已有判断发生连接。
保存书籍、长文或阅读笔记,同时记录标题、作者、来源和获取日期。
让 Codex 知道你现在关心什么、已经相信什么,再阅读外部材料。
与当前项目直接相关、与已有观点冲突、可以立刻执行的一条建议。
注明页码或章节,明确区分作者观点、AI 推断和你的验证经验。
没有你的理解与实践证据时,只能成为候选卡片或待验证草稿。
使用 $ai-reading-extractor,先读取 01-Projects 和相关的 02-Areas,再阅读这份材料。找出与当前项目直接相关的内容、与我已有观点相反的内容,以及可以马上执行的一条建议。注明页码或章节,区分作者观点和你的推断,最后列出候选知识卡片。
知识卡片不是摘录,而是一条能指导行动、能说明边界、能被实践推翻或升级的判断。
使用 $knowledge-card-forge,把这条经验锻造成一张知识卡片。只使用我明确提供的真实经历;补齐核心洞察、触发条件、具体动作、完成或停止条件、真实绿灯和明确红灯。证据不足就标记为待验证草稿,不要虚构。
只有读书摘录、个人猜测或“应该有效”的推断,没有真实使用结果时,必须保留为待验证草稿。
从“从零写作”变成“调取自己的知识,再修改 AI 初稿”。文案必须能追溯到具体卡片。
反常识判断、具象场景、收益预告。
场景痛点、核心判断、原因和实操步骤。
给一个能立即执行的动作,不做空洞总结。
用“你”不用“大家”;短句优先;像跟朋友说话。没有你的真实表达样本时,不声称模仿了你的个人风格。
使用 $knowledge-card-to-script,在 02-Areas 中查找与「主题」相关的卡片,为「目标受众」写一篇约 300 字的口播文案。短句、口语化,结尾给一个具体行动;列出使用的卡片和待核实事实,不要抹掉卡片之间的冲突。
Inbox 只进不出,就会变成另一个垃圾桶。每周花五分钟,让每条内容都有下一步。
使用 $weekly-inbox-review 审查 00-Inbox。为每条未处理笔记建议项目、知识卡片、资料、归档或继续补充等去向。先给我清单,不要立即移动、覆盖或删除文件。
输入美元符号加 Skill 名称,可以明确告诉 Codex 按哪套流程工作。
结合 Projects 与 Areas 阅读长资料,提取相关观点、冲突、行动建议和候选卡片。
使用 $ai-reading-extractor 分析这份材料。把真实经验锻造成可行动、可验证、可迭代的知识卡片,也能评估与升级旧卡。
使用 $knowledge-card-forge 锻造这条经验。从 Areas 中的个人知识生成有依据、口语化、可执行的短视频口播文案。
使用 $knowledge-card-to-script 把这些卡片写成口播。审查 Inbox 并提出分类建议,在你确认前不移动、不覆盖、不删除笔记。
使用 $weekly-inbox-review 清理本周 Inbox。模板负责减少重复输入,不负责替你思考。缺失的信息宁可留空,也不要让 AI 猜。
快速记录原始内容、记录原因、可能关联与下一步。
记录目标结果、完成标准、状态、下一步、决策与复盘。
保存作者、链接、日期、摘要,以及与项目和已有知识的关系。
记录核心洞察、行动指南、绿灯、红灯、证据和修订历史。
检查选题、前三秒、正文骨架、行动收尾与引用卡片。
设置 → 核心插件 → 模板;模板文件夹选择 99-Templates。
AI 可以降低操作负担,但不能替你承担账号、安全和不可逆操作的责任。
默认不覆盖已有文字、外部材料必须注明来源、证据不足不能标为 L1、归档优先于删除。
先检查工作目录、来源身份和确认步骤,大多数问题都能快速定位。